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Mistral Medium 3.5

Um modelo de 128B para codificação, raciocínio e tarefas longas

Detalhes da listagem

Registro de diretório da HiCyou

Listada
Site listado
mistral.ai
Publicada no diretório
1 de mai. de 2026
Última atualização do registro
1 de mai. de 2026

Informações incluídas na listagem

  • Visão geral
  • 5 recursos principais
  • 4 casos de uso

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O que é Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 é um modelo de linguagem denso de 128B que unifica instrução-seguimento, raciocínio e codificação em um único conjunto de pesos. Ele possui uma janela de contexto de 256k e esforço de raciocínio configurável, tornando-o adequado para tarefas complexas e de longa duração. O modelo alcança 77,6% no SWE-Bench Verified e está disponível como pesos abertos no Hugging Face, capacitando engenheiros a executar inferência auto-hospedada.

Recursos principais

Modelo denso de 128B com desempenho de ponta em codificação e raciocínio
Janela de contexto de 256k tokens para lidar com documentos e conversas longas
Esforço de raciocínio configurável por solicitação para respostas flexíveis
Lançamento de pesos abertos sob licença MIT modificada para auto-hospedagem
Pontua 77,6% no SWE-Bench Verified e 91,4 no τ³-Telecom

Casos de uso

  • Engenheiros de software usando Vibe CLI para agentes de codificação assíncronos baseados em nuvem
  • Desenvolvedores que precisam de um LLM poderoso para tarefas complexas de raciocínio em múltiplas etapas
  • Equipes executando inferência auto-hospedada para aplicações sensíveis a dados
  • Usuários do modo Work do Le Chat para pesquisa, triagem de caixa de entrada e fluxos de trabalho entre ferramentas

Por que startups precisam desta ferramenta?

Mistral Medium 3.5 oferece pesos abertos amigáveis para startups, permitindo auto-hospedagem para evitar custos por token e manter a privacidade dos dados. Seu forte desempenho em tarefas de codificação e raciocínio acelera os ciclos de desenvolvimento, enquanto o contexto de 256k suporta fluxos de trabalho agentivos de longa duração. Startups podem aproveitar o mesmo modelo tanto para consultas rápidas quanto para tarefas complexas de múltiplas etapas, sem precisar alternar entre diferentes modelos.

Perguntas frequentes

Alternativas ao Mistral Medium 3.5

GPT-4
Claude 3.5
Gemini 2.0
Qwen 3.5
Llama 3.1