Label Cleanup

Label Cleanup é uma ferramenta web de limpeza de metadados projetada para ajudar os usuários a inspecionar e remover tags de origem relacionadas a IA suportadas, Content Credentials e metadados pessoais incorporados em fotos e vídeos antes de compartilhá-los online. Os usuários podem enviar um arquivo de mídia final e executar uma varredura gratuita para identificar informações anexadas a ele, incluindo declarações de origem de IA e dados de privacidade legíveis, como coordenadas de GPS, datas de captura, informações do dispositivo e detalhes do criador. A plataforma suporta formatos comuns de imagem e vídeo, incluindo JPEG, PNG, WebP, TIFF/DNG, MP4 e MOV, com arquivos de até 200 MB. Seu processo de limpeza lida com Content Credentials C2PA, metadados XMP, EXIF e IPTC suportados, preservando os dados subjacentes da foto ou do vídeo. Após a limpeza, a plataforma realiza uma nova varredura no arquivo de saída para que os usuários possam revisar e baixar a cópia verificada. O Label Cleanup é projetado especialmente para conteúdos preparados para plataformas como Instagram, Facebook, TikTok, X, LinkedIn e Pinterest. Importante ressaltar que ele se concentra na limpeza de metadados, e não na edição visual: ele não apaga logotipos visíveis ou marcas d'água em texto, não altera os pixels da imagem e não remove marcas d'água invisíveis baseadas em pixels. O serviço gratuito cobre a varredura e a visualização dos resultados, enquanto a limpeza efetiva de metadados requer uma assinatura.

O Label Cleanup pode servir como uma camada de privacidade e preparação de conteúdo para startups, ajudando equipes a inspecionar e limpar metadados suportados e informações de conteúdo relacionadas a IA antes de publicar mídias digitais.