What is EmbeddingGemma 2?

EmbeddingGemma 2 is Google DeepMind's open, lightweight multimodal embedding model that maps text, code, images, video, and audio into a single shared embedding space.

Is EmbeddingGemma 2 open source?

The model weights are released under the Apache 2.0 license and are available on Hugging Face and Kaggle.

Can EmbeddingGemma 2 run on-device?

Yes. At 740M parameters it is designed for on-device use; the full multimodal model requires roughly 567MB of RAM on a Pixel 11 Pro, and text-only use about 191MB.

Google EmbeddingGemma 2

An open, lightweight multimodal embedding model

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Desenvolvimento

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Detalhes da listagem

Registro de diretório da HiCyou

Listada

Site listado: blog.google
Registro de diretório criado: 13 de out. de 2026
Última atualização do registro: 13 de out. de 2026

Informações incluídas na listagem

Visão geral
4 recursos principais
3 casos de uso

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O que é Google EmbeddingGemma 2

EmbeddingGemma 2 is Google DeepMind's open, lightweight multimodal embedding model. It maps text, code, images, video, and audio into a single shared embedding space, enabling cross-modal search from one query. At 740M parameters it is designed to run on-device, with weights released under the Apache 2.0 license on Hugging Face and Kaggle.

Recursos principais

Multimodal embeddings across text, code, images, video, and audio in one shared space

Lightweight 740M-parameter model that can run on-device

Open weights under the Apache 2.0 license, available on Hugging Face and Kaggle

Optimized for privacy-first use cases

Casos de uso

Cross-modal semantic search across text, images, video, and audio
On-device applications requiring local, privacy-preserving embeddings
Retrieval and search features built on open embedding models

Por que startups precisam desta ferramenta?

Startups can integrate an open, Apache 2.0-licensed multimodal embedding model without heavy infrastructure, enabling privacy-first, on-device search and retrieval features across multiple media types.