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SWE-2 da Cognition

Modelo de código da Cognition, 64% mais barato que o Fable 5.1

Detalhes da listagem

Registro de diretório da HiCyou

Listada
Site listado
cognition.com
Registro de diretório criado
14 de set. de 2026
Última atualização do registro
15 de set. de 2026

Informações incluídas na listagem

  • Visão geral
  • 5 recursos principais
  • 3 casos de uso

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O que é SWE-2 da Cognition

O SWE-2 é o modelo de código da Cognition, pós-treinado a partir do Kimi K3 com aprendizado por reforço que otimiza custo e capacidade simultaneamente. De acordo com a Cognition, ele pontua 50,0% no FrontierCode 1.1 Main, a menos de um ponto do Fable 5.1 com custo 64% menor, e próximo do GPT-6 Astra por um quarto do custo. Comparado ao SWE-1.7, ele precisa de 58% menos turnos, custa 81% menos e pontua mais alto. Está disponível agora no Devin Desktop e CLI.

Recursos principais

Pós-treinado a partir do Kimi K3 usando RL otimizando custo e capacidade
Pontua 50,0% no FrontierCode 1.1 Main
Alegadamente 64% mais barato que o Fable 5.1 com desempenho comparável
58% menos turnos e 81% de custo menor em relação ao SWE-1.7, com pontuações mais altas
Disponível no Devin Desktop e Devin CLI

Casos de uso

  • Tarefas de codificação agentica no Devin Desktop
  • Automação de engenharia de software via Devin CLI
  • Geração e iteração de código com custo eficiente para equipes de desenvolvimento

Por que startups precisam desta ferramenta?

O SWE-2 mira a fronteira de custo-desempenho para modelos de código, oferecendo desempenho de codificação agentica próximo ao nível de fronteira por uma fração do preço. Para startups que executam fluxos de trabalho de desenvolvimento assistidos por IA, promete menos turnos e custos menores em comparação ao seu antecessor, e integra-se diretamente ao Devin Desktop e CLI.

Perguntas frequentes

Alternativas ao SWE-2 da Cognition

Fable 5.1
GPT-6 Astra
SWE-1.7