Quais modelos Gemini suportam a compreensão de vídeo agêntica?

A Google lista suporte em seus modelos Gemini Flash mais recentes, incluindo 3.7 Flash, 3.6 Flash e 3.5 Flash-Lite.

Como ativar o processamento de vídeo agêntico?

Defina o modo de processamento como 'agentic' ao usar a API do Gemini no AI Studio ou no Gemini Enterprise Agent Platform.

A compreensão de vídeo agêntica tem custo adicional?

Não. A Google informa que é oferecido pelo preço padrão, sem taxa adicional.

Entendimento Agêntico de Vídeo no Gemini

Análise agêntica de vídeo para insights mais rápidos e inteligentes no Gemini

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Site listado: blog.google
Registro de diretório criado: 7 de set. de 2026
Última atualização do registro: 8 de set. de 2026

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Entendimento Agêntico de Vídeo no Gemini preview

O que é Entendimento Agêntico de Vídeo no Gemini

Entendimento Agêntico de Vídeo é um novo modo de processamento para os modelos Gemini do Google (incluindo 3.7 Flash, 3.6 Flash e 3.5 Flash-Lite) que permite ao modelo decidir dinamicamente o que assistir, em qual velocidade e por qual modalidade, em vez de processar vídeo a uma taxa de quadros fixa. Segundo o Google, ele reduz o uso de tokens em até 88%, diminui custos em até 66% e melhora a precisão em até 7%, com os maiores ganhos em vídeos de longa duração. Está disponível agora através da Gemini API no AI Studio e da Gemini Enterprise Agent Platform pelo preço padrão, sem taxa adicional.

Recursos principais

Modo de processamento agêntico em que o modelo decide o que assistir, em qual velocidade e por qual modalidade

Redução de até 88% no uso de tokens em comparação ao processamento com taxa de quadros fixa

Redução de custo de até 66% na análise de vídeo

Melhoria de precisão de até 7%, com os maiores ganhos em vídeos de longa duração

Disponível via Gemini API no AI Studio e na Gemini Enterprise Agent Platform

Ativado definindo o processamento como 'agentic', sem taxa adicional

Casos de uso

Analisar conteúdo de vídeo de formato longo com mais eficiência
Reduzir o consumo de tokens e os custos para aplicações de IA baseadas em vídeo
Construir recursos com reconhecimento de vídeo nos modelos Gemini Flash via API

Por que startups precisam desta ferramenta?

Startups que constroem produtos de IA com reconhecimento de vídeo podem reduzir significativamente os custos de inferência e o consumo de tokens, melhorando a precisão, especialmente em vídeos de longa duração, sem alterar os níveis de preços ou adicionar novas taxas.