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Mistral Medium 3.5

Un modelo de 128B para codificación, razonamiento y tareas largas

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Registro de directorio de HiCyou

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mistral.ai
Publicado en el directorio
1 may 2026
Última actualización del registro
1 may 2026

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  • 5 funciones clave
  • 4 casos de uso

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¿Qué es Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 es un modelo de lenguaje denso de 128B que unifica el seguimiento de instrucciones, el razonamiento y la codificación en un solo conjunto de pesos. Cuenta con una ventana de contexto de 256k y un esfuerzo de razonamiento configurable, lo que lo hace adecuado para tareas complejas y de larga duración. El modelo alcanza un 77.6% en SWE-Bench Verified y está disponible como pesos abiertos en Hugging Face, lo que permite a los ingenieros ejecutar inferencias autoalojadas.

Características principales

Modelo denso de 128B con rendimiento de vanguardia en codificación y razonamiento
Ventana de contexto de 256k tokens para manejar documentos y conversaciones largas
Esfuerzo de razonamiento configurable por solicitud para respuestas flexibles
Publicación de pesos abiertos bajo licencia MIT modificada para autoalojamiento
Puntúa 77.6% en SWE-Bench Verified y 91.4 en τ³-Telecom

Casos de uso

  • Ingenieros de software que utilizan Vibe CLI para agentes de codificación asíncronos basados en la nube
  • Desarrolladores que necesitan un LLM potente para tareas complejas de razonamiento de múltiples pasos
  • Equipos que ejecutan inferencia autoalojada para aplicaciones con datos sensibles
  • Usuarios del modo Work de Le Chat para investigación, gestión de la bandeja de entrada y flujos de trabajo entre herramientas

¿Por qué las startups necesitan esta herramienta?

Mistral Medium 3.5 ofrece pesos abiertos amigables para startups, permitiendo el autoalojamiento para evitar costos por token y mantener la privacidad de los datos. Su sólido rendimiento en tareas de codificación y razonamiento acelera los ciclos de desarrollo, mientras que el contexto de 256k admite flujos de trabajo agentivos de formato largo. Las startups pueden aprovechar el mismo modelo tanto para consultas rápidas como para tareas complejas de múltiples pasos sin tener que cambiar entre diferentes modelos.

Preguntas frecuentes

Alternativas a Mistral Medium 3.5

GPT-4
Claude 3.5
Gemini 2.0
Qwen 3.5
Llama 3.1