Label Cleanup

Label Cleanup es una herramienta web de limpieza de metadatos diseñada para ayudar a los usuarios a inspeccionar y eliminar etiquetas de origen relacionadas con IA compatibles, Content Credentials y metadatos personales incrustados en fotos y videos antes de compartirlos en línea. Los usuarios pueden cargar un archivo multimedia final y ejecutar un escaneo gratuito para identificar la información adjunta, incluidas declaraciones de origen de IA y datos de privacidad legibles, como coordenadas GPS, fechas de captura, información del dispositivo y detalles del creador. La plataforma es compatible con formatos comunes de imagen y video, incluidos JPEG, PNG, WebP, TIFF/DNG, MP4 y MOV, con archivos de hasta 200 MB. Su proceso de limpieza maneja Content Credentials C2PA compatibles, así como metadatos XMP, EXIF e IPTC, preservando los datos subyacentes de la foto o el video. Después de la limpieza, la plataforma vuelve a escanear el resultado para que los usuarios puedan revisar y descargar la copia verificada. Label Cleanup está diseñado especialmente para contenido que se prepara para plataformas como Instagram, Facebook, TikTok, X, LinkedIn y Pinterest. Es importante destacar que se centra en la limpieza de metadatos en lugar de la edición visual: no borra logotipos visibles ni marcas de agua de texto, no altera los píxeles de la imagen ni elimina marcas de agua invisibles basadas en píxeles. El servicio gratuito cubre el escaneo y la visualización de los hallazgos, mientras que la limpieza real de metadatos requiere una suscripción.

Label Cleanup puede servir como una capa de privacidad y preparación de contenido para startups, ayudando a los equipos a inspeccionar y limpiar los metadatos compatibles y la información de contenido relacionada con IA antes de publicar medios digitales.