Label Cleanup

Label Cleanup ist ein webbasiertes Tool zur Bereinigung von Metadaten, das Nutzern dabei helfen soll, unterstützte KI-bezogene Quell-Tags, Content Credentials und persönliche Metadaten, die in Fotos und Videos eingebettet sind, zu prüfen und zu entfernen, bevor sie online geteilt werden. Nutzer können eine finale Mediendatei hochladen und einen kostenlosen Scan durchführen, um die angehängten Informationen zu identifizieren, darunter KI-Quellangaben und lesbare Datenschutzdaten wie GPS-Koordinaten, Aufnahmedaten, Geräteinformationen und Ersteller-Details. Die Plattform unterstützt gängige Bild- und Videoformate, darunter JPEG, PNG, WebP, TIFF/DNG, MP4 und MOV, mit Dateien bis 200 MB. Der Bereinigungsprozess verarbeitet unterstützte C2PA Content Credentials sowie XMP-, EXIF- und IPTC-Metadaten, während die zugrunde liegenden Foto- oder Videodaten erhalten bleiben. Nach der Bereinigung scannt die Plattform die Ausgabe erneut, damit Nutzer die geprüfte Kopie überprüfen und herunterladen können. Label Cleanup ist insbesondere für Inhalte konzipiert, die für Plattformen wie Instagram, Facebook, TikTok, X, LinkedIn und Pinterest vorbereitet werden. Wichtig ist, dass es sich auf die Metadaten-Bereinigung statt auf die visuelle Bearbeitung konzentriert: Es entfernt keine sichtbaren Logos oder Text-Wasserzeichen, verändert keine Bildpixel und entfernt keine pixelbasierten unsichtbaren Wasserzeichen. Der kostenlose Service umfasst das Scannen und Anzeigen der Funde, während die tatsächliche Metadaten-Bereinigung ein Abonnement erfordert.

Label Cleanup kann als Datenschutz- und Content-Vorbereitungsschicht für Startups dienen und Teams helfen, unterstützte Metadaten und KI-bezogene Inhaltsinformationen zu prüfen und zu bereinigen, bevor digitale Medien veröffentlicht werden.