Cognitions SWE-2

SWE-2 ist Cognitions Coding-Modell, post-trainiert von Kimi K3 mit Reinforcement Learning, das gleichzeitig Kosten und Fähigkeiten optimiert. Laut Cognition erreicht es 50,0% auf FrontierCode 1.1 Main, innerhalb eines Punkts von Fable 5.1 bei 64% niedrigeren Kosten, und nahe an GPT-6 Astra bei einem Viertel der Kosten. Im Vergleich zu SWE-1.7 benötigt es 58% weniger Turns, kostet 81% weniger und erzielt höhere Punktzahlen. Es ist jetzt in Devin Desktop und CLI verfügbar.

SWE-2 zielt auf die Kosten-Leistungs-Frontier für Coding-Modelle ab und bietet nahezu Frontier-Level agentische Coding-Leistung zu einem Bruchteil des Preises. Für Startups, die KI-gestützte Entwicklungs-Workflows betreiben, verspricht es im Vergleich zu seinem Vorgänger weniger Turns und niedrigere Kosten, und es lässt sich direkt in Devin Desktop und CLI integrieren.