Welche Gemini Modelle unterstützen agentic Video Understanding?

Google führt Unterstützung in seinen neuesten Gemini Flash Modellen auf, darunter 3.7 Flash, 3.6 Flash und 3.5 Flash-Lite.

Wie aktiviere ich agentic Videoverarbeitung?

Setzen Sie den Verarbeitungsmodus auf 'agentic', wenn Sie die Gemini API in AI Studio oder der Gemini Enterprise Agent Platform verwenden.

Kostet agentic Video Understanding extra?

Nein. Google gibt an, dass es zum Standardpreis ohne zusätzliche Gebühr angeboten wird.

Agentic Video Understanding in Gemini

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Eintragsdetails

HiCyou-Verzeichniseintrag

Gelisted

Gelistedes Ziel: blog.google
Verzeichniseintrag erstellt: 07.09.2026
Letzte Aktualisierung des Eintrags: 08.09.2026

Im Eintrag enthaltene Informationen

Überblick
6 Kernfunktionen
3 Anwendungsfälle

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Agentic Video Understanding in Gemini preview

Was ist Agentic Video Understanding in Gemini

Agentic Video Understanding ist ein neuer Verarbeitungsmodus für Googles Gemini-Modelle (einschließlich 3.7 Flash, 3.6 Flash und 3.5 Flash-Lite), der es dem Modell ermöglicht, dynamisch zu entscheiden, was es betrachtet, mit welcher Geschwindigkeit und über welche Modalität, anstatt Video mit einer festen Framerate zu verarbeiten. Laut Google senkt dies den Token-Verbrauch um bis zu 88 %, reduziert die Kosten um bis zu 66 % und verbessert die Genauigkeit um bis zu 7 %, mit den größten Vorteilen bei Langvideos. Es ist jetzt über die Gemini API in AI Studio und die Gemini Enterprise Agent Platform zum Standardpreis ohne zusätzliche Gebühr verfügbar.

Hauptfunktionen

Agentic-Verarbeitungsmodus, bei dem das Modell entscheidet, was es betrachtet, mit welcher Geschwindigkeit und über welche Modalität

Bis zu 88 % weniger Token-Verbrauch im Vergleich zur Verarbeitung mit fester Framerate

Bis zu 66 % Kostensenkung bei der Videoanalyse

Bis zu 7 % höhere Genauigkeit, mit den größten Vorteilen bei Langvideos

Verfügbar über die Gemini API in AI Studio und die Gemini Enterprise Agent Platform

Aktiviert durch Einstellen der Verarbeitung auf 'agentic' ohne zusätzliche Gebühr

Anwendungsfälle

Lange Videoinhalte effizienter analysieren
Token- und Kostenaufwand für videobasierte KI-Anwendungen reduzieren
Video-aware Funktionen auf Gemini Flash Modellen über die API aufbauen

Warum brauchen Startups dieses Tool?

Startups, die video-bewusste KI-Produkte entwickeln, können die Inferenzkosten und den Token-Verbrauch erheblich senken und gleichzeitig die Genauigkeit verbessern, insbesondere bei Langvideos, ohne Preistarife zu ändern oder neue Gebühren hinzuzufügen.