ラベルクリーンアップ

Label Cleanupは、ユーザーがオンラインで共有する前に、写真や動画に埋め込まれたサポート対象のAI関連ソースタグ、Content Credentials、個人のメタデータを検査・削除できるよう設計された、Webベースのメタデータクリーニングツールです。ユーザーは最終的なメディアファイルをアップロードし、無料スキャンを実行して、AIソースの宣言やGPS座標、撮影日、デバイス情報、作成者情報などの読み取り可能なプライバシーデータを含む、添付された情報を特定できます。 このプラットフォームは、JPEG、PNG、WebP、TIFF/DNG、MP4、MOVなど、最大200 MBまでの一般的な画像および動画フォーマットに対応しています。クリーンアップ処理は、サポート対象のC2PA Content Credentials、XMP、EXIF、IPTCメタデータを処理しながら、元の写真や動画のデータは保持します。クリーニング後、プラットフォームは出力ファイルを再度スキャンするため、ユーザーは確認済みのコピーを確認・ダウンロードできます。 Label Cleanupは、Instagram、Facebook、TikTok、X、LinkedIn、Pinterestなどのプラットフォーム向けに準備するコンテンツのために特に設計されています。重要な点として、メタデータのクリーンアップに重点を置いており、視覚的な編集は行いません。つまり、表示されているロゴやテキストの透かしを消したり、画像のピクセルを変更したり、ピクセルベースの不可視の透かしを削除したりすることはありません。無料サービスではスキャンと結果の閲覧が可能で、実際のメタデータのクリーニングにはサブスクリプションが必要です。

Label Cleanupは、スタートアップ向けのプライバシーおよびコンテンツ準備レイヤーとして機能し、デジタルメディアを公開する前に、サポート対象のメタデータやAI関連のコンテンツ情報を検査・クリーンアップすることをチームに支援します。