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Mistral Medium 3.5

Un modèle 128B pour le codage, le raisonnement et les tâches longues

Informations de la fiche

Fiche d’annuaire HiCyou

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mistral.ai
Publié dans l’annuaire
1 mai 2026
Dernière mise à jour de la fiche
1 mai 2026

Informations incluses dans la fiche

  • Présentation
  • 5 fonctionnalités clés
  • 4 cas d’usage

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Qu'est-ce que Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 est un modèle de langage dense de 128B qui unifie le suivi d'instructions, le raisonnement et le codage en un seul ensemble de poids. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 256k et d'un effort de raisonnement configurable, ce qui le rend adapté aux tâches complexes et de longue durée. Le modèle atteint 77,6 % sur SWE-Bench Verified et est disponible en poids ouverts sur Hugging Face, permettant aux ingénieurs d'exécuter une inférence auto-hébergée.

Fonctionnalités clés

Modèle dense 128B avec des performances de pointe en codage et raisonnement
Fenêtre de contexte de 256k tokens pour gérer de longs documents et conversations
Effort de raisonnement configurable par requête pour des réponses flexibles
Publication en poids ouverts sous licence MIT modifiée pour l'auto-hébergement
Scores de 77,6 % sur SWE-Bench Verified et 91,4 sur τ³-Telecom

Cas d'utilisation

  • Ingénieurs logiciels utilisant Vibe CLI pour des agents de codage asynchrones basés sur le cloud
  • Développeurs ayant besoin d'un LLM puissant pour des tâches complexes de raisonnement multi-étapes
  • Équipes exécutant une inférence auto-hébergée pour des applications sensibles aux données
  • Utilisateurs du mode Work de Le Chat pour la recherche, le tri des boîtes de réception et les workflows multi-outils

Pourquoi les startups ont-elles besoin de cet outil ?

Mistral Medium 3.5 propose des poids ouverts adaptés aux startups, permettant l'auto-hébergement pour éviter les coûts par jeton et maintenir la confidentialité des données. Ses performances solides sur les tâches de codage et de raisonnement accélèrent les cycles de développement, tandis que le contexte de 256k prend en charge les flux de travail agentiques de longue durée. Les startups peuvent utiliser le même modèle pour des requêtes rapides et des tâches complexes en plusieurs étapes sans avoir à changer de modèle.

Questions fréquentes

Alternatives à Mistral Medium 3.5

GPT-4
Claude 3.5
Gemini 2.0
Qwen 3.5
Llama 3.1