Label Cleanup

Label Cleanup est un outil web de nettoyage des métadonnées conçu pour aider les utilisateurs à inspecter et supprimer les balises de source liées à l'IA prises en charge, les Content Credentials et les métadonnées personnelles intégrées dans les photos et vidéos avant de les partager en ligne. Les utilisateurs peuvent téléverser un fichier média final et lancer une analyse gratuite pour identifier les informations qui y sont associées, y compris les déclarations de source IA et les données personnelles lisibles telles que les coordonnées GPS, les dates de capture, les informations sur l'appareil et les détails du créateur. La plateforme prend en charge les formats d'image et vidéo courants, notamment JPEG, PNG, WebP, TIFF/DNG, MP4 et MOV, avec des fichiers jusqu'à 200 Mo. Son processus de nettoyage traite les Content Credentials C2PA prises en charge, ainsi que les métadonnées XMP, EXIF et IPTC, tout en préservant les données sous-jacentes de la photo ou de la vidéo. Après le nettoyage, la plateforme analyse à nouveau le fichier de sortie afin que les utilisateurs puissent vérifier et télécharger la copie contrôlée. Label Cleanup est particulièrement conçu pour les contenus préparés pour des plateformes telles qu'Instagram, Facebook, TikTok, X, LinkedIn et Pinterest. Il est important de noter qu'il se concentre sur le nettoyage des métadonnées plutôt que sur l'édition visuelle : il n'efface pas les logos visibles ni les filigranes textuels, ne modifie pas les pixels de l'image et ne supprime pas les filigranes invisibles basés sur les pixels. Le service gratuit couvre l'analyse et la consultation des résultats, tandis que le nettoyage réel des métadonnées nécessite un abonnement.

Label Cleanup peut servir de couche de confidentialité et de préparation de contenu pour les startups, aidant les équipes à inspecter et nettoyer les métadonnées prises en charge et les informations de contenu liées à l'IA avant de publier des médias numériques.